Esercizio 1 — Buca di potenziale a pareti infinite
Set 6 • Operatori \( \hat x,\hat p,\hat H \) • valori medi e dipendenza temporale
Testo (ricopiato)
Si consideri il problema della buca di potenziale a pareti infinite:
Soluzione (super dettagliata)
0) Autostati ed energie della buca \([-a,a]\)
Dentro la buca \(V=0\), quindi:
Soluzione generale: \(\psi(x)=A\sin(kx)+B\cos(kx)\). Condizioni al bordo: \(\psi(\pm a)=0\).
Risultato standard (molto usato):
(a) Valori medi e incertezze nello stato fondamentale \(\psi_1\)
Lo stato fondamentale è
\[
\psi_1(x)=\sqrt{\frac{1}{a}}\cos\!\left(\frac{\pi x}{2a}\right),
\quad -a Valore medio di \(\hat x\).
\[
\langle x\rangle=\int_{-a}^{a} x\,|\psi_1(x)|^2\,dx.
\]
Qui \( |\psi_1|^2\) è pari e \(x\) è dispari, quindi \(x|\psi_1|^2\) è dispari.
L’integrale su \([-a,a]\) di una funzione dispari è zero.
\[
\langle x^2\rangle=\int_{-a}^{a} x^2\,|\psi_1(x)|^2\,dx
=\frac{1}{a}\int_{-a}^{a} x^2\cos^2\!\left(\frac{\pi x}{2a}\right)dx.
\]
Osservazione banale ma utile: l’integrando è pari, quindi Usiamo l’identità \(\cos^2\theta=\dfrac{1+\cos(2\theta)}{2}\). Qui \(2\theta=\dfrac{\pi x}{a}\). Quindi: Allora: Primo integrale: Secondo integrale: (formula standard \(\int x^2\cos(bx)\,dx\)) Qui \(b=\pi/a\). Valutiamo tra \(0\) e \(a\). Quindi: Moltiplicando per \(1/a\): Conclusione: Dato che \(\langle x\rangle=0\), lo scarto quadratico medio è: Valore medio di \(\hat p\) e \(\Delta p\).
In uno stato reale e a parità definita (qui \(\psi_1\) è reale e pari), risulta \(\langle p\rangle=0\).
Un modo “banale ma pulito” è notare che la densità di corrente è nulla per uno stato reale.
Per \(\langle p^2\rangle\) usiamo che dentro la buca \(V=0\), quindi:
Nello stato fondamentale \(\langle H\rangle=E_1\) con Quindi: Dato che \(\langle p\rangle=0\): Principio di indeterminazione di Heisenberg.
Numericamente (giusto per “vedere”):
\(\frac{1}{3}\approx0.333\),
\(\frac{2}{\pi^2}\approx0.203\),
differenza \(\approx0.131\),
radice \(\approx0.362\).
Quindi \(\Delta x\Delta p\approx (1.571)\cdot(0.362)\hbar\approx 0.568\,\hbar\),
che è \(>\hbar/2\).
Calcolo di \(\langle x^2\rangle\) (con conti espliciti)
(b) Stato \(\psi(x,t)=\frac{i}{2}\psi_1(x,t)+B\psi_2(x,t)\)
i) Normalizzazione → trovare \(B\)
Scriviamo lo stato in notazione ket (più chiaro):
Poiché \(|1\rangle\) e \(|2\rangle\) sono ortonormali, la norma è:
\(\left|\frac{i}{2}\right|^2=\frac{|i|^2}{4}=\frac{1}{4}\). Impongo \(\langle\Psi|\Psi\rangle=1\):
ii) Probabilità di misure di energia: \(E_1\), \(E_2\), \(E_4\)
In una combinazione lineare di autostati di \(H\), la probabilità di misurare \(E_n\) è il modulo quadro del coefficiente davanti a \(|n\rangle\).
Non c’è alcun termine proporzionale a \(|4\rangle\), quindi:
iii) \(\langle H\rangle(t)\), \(\langle x\rangle(t)\), \(\langle p\rangle(t)\)
Valore medio dell’energia \(\langle H\rangle(t)\).
L’hamiltoniana è diagonale nella base degli autostati: \(\langle H\rangle = \sum_n P(E_n)E_n\).
Calcolo del termine di interferenza \(\langle x\rangle(t)\)
Osservazione di simmetria: \(\psi_1\) è pari, \(\psi_2\) è dispari, e l’operatore \(x\) è dispari. Quindi:
- \(\langle 1|x|1\rangle=0\) (integrando dispari),
- \(\langle 2|x|2\rangle=0\) (integrando dispari),
- l’unico contributo è il cross-term \(\langle 1|x|2\rangle\) + coniugato.
Formula generale (due stati):
Qui \(c_1=\dfrac{i}{2}\), \(c_2=B\) (prendiamo \(B\) reale per fissare le idee).
Calcolo esplicito di \(x_{12}=\langle 1|x|2\rangle\)
\[ x_{12}=\int_{-a}^{a}\psi_1(x)\,x\,\psi_2(x)\,dx. \] Con \(\psi_1(x)=\sqrt{\frac{1}{a}}\cos\!\left(\frac{\pi x}{2a}\right)\), \(\psi_2(x)=\sqrt{\frac{1}{a}}\sin\!\left(\frac{\pi x}{a}\right)\).
L’integrando è pari (odd·odd = even), quindi:
Usiamo \(\sin\alpha\cos\beta=\frac{1}{2}[\sin(\alpha+\beta)+\sin(\alpha-\beta)]\) con \(\alpha=\frac{\pi x}{a}\) e \(\beta=\frac{\pi x}{2a}\):
Quindi:
Formula banale: \(\int x\sin(bx)\,dx=-\frac{x\cos(bx)}{b}+\frac{\sin(bx)}{b^2}\).
Per \(I_1\): \(b_1=\frac{3\pi}{2a}\).
- \(\cos(b_1 a)=\cos(3\pi/2)=0\) ⇒ il termine \(-\frac{x\cos(bx)}{b}\) a \(x=a\) vale \(0\).
- \(\sin(b_1 a)=\sin(3\pi/2)=-1\).
Per \(I_2\): \(b_2=\frac{\pi}{2a}\).
- \(\cos(b_2 a)=\cos(\pi/2)=0\) ⇒ primo termine a \(x=a\) vale \(0\).
- \(\sin(b_2 a)=\sin(\pi/2)=1\).
Somma:
Moltiplico per \(1/a\):
Espressione finale di \(\langle x\rangle(t)\) (con \(B\) reale).
Con \(c_1=\frac{i}{2}\), \(c_2=B\), e \(x_{12}\) reale, si ottiene un’oscillazione sinusoidale con frequenza \(\Omega=\dfrac{E_2-E_1}{\hbar}\).
Se scegliamo \(B=\frac{\sqrt3}{2}\) (positivo), allora \[ \langle x\rangle(t)= -\frac{\sqrt3}{2}\cdot\frac{32a}{9\pi^2}\, \sin\!\left(\frac{E_2-E_1}{\hbar}t\right) =-\frac{16\sqrt3}{9\pi^2}a\, \sin\!\left(\frac{E_2-E_1}{\hbar}t\right). \]
Valore medio \(\langle p\rangle(t)\)
Anche \(\langle p\rangle(t)\) nasce solo dal cross-term. Un modo elegante (e “banale” da applicare) usa il commutatore:
Ponendo \(\Delta E=E_2-E_1>0\), allora \[ p_{12}=\langle 1|p|2\rangle=-\,i\,\frac{m\Delta E}{\hbar}\,x_{12} \quad\text{(puramente immaginario)}. \]
Formula per il valore medio:
Con \(c_1=\frac{i}{2}\Rightarrow c_1^*=-\frac{i}{2}\) e \(c_2=B\) (reale):
Se vuoi anche l’ampiezza “chiusa” (usando \(E_n=\frac{n^2\pi^2\hbar^2}{8ma^2}\)): \[ E_2-E_1=\frac{(4-1)\pi^2\hbar^2}{8ma^2}=\frac{3\pi^2\hbar^2}{8ma^2}, \quad \Omega=\frac{E_2-E_1}{\hbar}=\frac{3\pi^2\hbar}{8ma^2}. \]
Esercizio 2 — Particella su circonferenza (anello)
Set 6 • Autovalori/Autofunzioni • quantità di moto • spettro e degenerazioni
Testo (ricopiato)
Si consideri una particella di massa \(m\) su una circonferenza di lunghezza \(2\pi L\), con coordinata \(0\le x\le 2\pi L\) e condizioni periodiche:
Hamiltoniana (particella libera sull’anello):
- (a) Normalizzare gli autostati \(u_n(x)\) e mostrare che sono ortogonali.
- (b) Mostrare che \(u_n(x)\) sono anche autostati dell’operatore quantità di moto \(\hat p=\frac{\hbar}{i}\frac{d}{dx}\) e determinare gli autovalori.
- (c) Discutere lo spettro (discreto/continuo, degenerazioni).
- (d) Determinare \(\langle \hat x\rangle\) nello stato \(u_n\) e interpretare mediante \(|u_n(x)|^2\).
- (e) Dato \(\Psi=\frac{1}{\sqrt2}u_1+c\,u_2\): i. trovare \(c\) per normalizzare, ii. dire se la quantità di moto è determinata, iii. calcolare \(\langle \hat p\rangle\).
Soluzione (super dettagliata)
0) Autovalori e autofunzioni con condizioni periodiche
Risolviamo \[ -\frac{\hbar^2}{2m}u''(x)=Eu(x) \quad\Longrightarrow\quad u''(x)+k^2u(x)=0, \quad k=\sqrt{\frac{2mE}{\hbar^2}}. \]
Soluzione generale: \(u(x)=A e^{ikx}+B e^{-ikx}\). La periodicità richiede:
L’equazione \(e^{ik(2\pi L)}=1\) significa che la fase deve essere un multiplo intero di \(2\pi\):
Scelgo una base comoda (esponenziali complessi):
Energia corrispondente:
(a) Normalizzazione e ortogonalità
Normalizzazione: voglio \(\int_0^{2\pi L}|u_n(x)|^2\,dx=1\).
Calcolo (banale): \(|u_n(x)|^2=|A|^2\cdot|e^{inx/L}|^2=|A|^2\cdot 1=|A|^2\).
Imponendo che sia \(1\):
Quindi
Ortogonalità: per \(n\neq m\)
Se \(m\neq n\), allora \(m-n\neq 0\) e l’integrale di un esponenziale su un intero numero di periodi dà zero. Risultato standard:
(b) Autostati della quantità di moto \(\hat p=\frac{\hbar}{i}\frac{d}{dx}\)
Applico \(\hat p\) a \(u_n\):
Quindi:
Conclusione:
(c) Discussione dello spettro
- Gli indici \(n\) sono interi ⇒ spettro di \(p\) e \(E\) è discreto.
- \(E_n\propto n^2\) ⇒ \(E_{-n}=E_{+n}\). Quindi:
- per \(n\neq 0\) c’è degenerazione 2 (\(+n\) e \(-n\)),
- per \(n=0\) il livello è non degenere.
(d) Calcolo di \(\langle x\rangle\) nello stato \(u_n\)
Poiché \(|u_n(x)|^2=\frac{1}{2\pi L}\) è costante, la densità di probabilità è uniforme sull’anello.
Calcolo diretto (con conti banali):
Integrale di \(x\):
Quindi:
(e) Stato \(\Psi=\frac{1}{\sqrt2}u_1+c\,u_2\)
i) Normalizzazione → trovare \(c\)
Siccome \(u_1\) e \(u_2\) sono ortonormali:
Imponendo \(=1\):
In generale \(c=\frac{1}{\sqrt2}e^{i\varphi}\). Se vuoi una scelta semplice: \(c=\frac{1}{\sqrt2}\) reale e positivo.
ii) La quantità di moto è ancora determinata?
No: \(u_1\) e \(u_2\) sono autostati di \(\hat p\) ma con autovalori diversi \(p_1=\hbar/L\) e \(p_2=2\hbar/L\). Una loro superposizione non è (in generale) autostato di \(\hat p\).
Risposta: \(\Psi\) non ha quantità di moto determinata. Una misura di \(p\) dà:
iii) Calcolo di \(\langle \hat p\rangle\)
Poiché \(\hat p\) è diagonale nella base \(\{u_n\}\), i termini incrociati \(\langle u_1|\hat p|u_2\rangle\) sono zero. Quindi:
Somma “banale”: