Oscillatore armonico: risultati di misura, stato iniziale, ⟨x⟩(t) e scarti quadratici medi
Testo
Un oscillatore armonico di massa \(m\) e pulsazione \(\omega\) si trova in uno stato tale che
\[ \langle H\rangle=\frac{3}{2}\hbar\omega, \qquad \Delta H=\sqrt{\langle H^2\rangle-\langle H\rangle^2}=\frac{1}{\sqrt{2}}\hbar\omega. \]Inoltre sappiamo che una misura di energia su questo stato non può fornire un valore maggiore di \(3\hbar\omega\).
- (a) Quali risultati si possono ottenere effettuando una misura dell’energia e con quali probabilità?
- (b) Scrivere lo stato a \(t=0\) nella base degli autostati dell’hamiltoniana, con coefficienti reali positivi.
- (c) Calcolare \(\langle H\rangle\), \(\Delta H\), \(\langle x\rangle(t)\) e \(\Delta x(t)\). Discutere.
Si ricordi: \(\displaystyle x=\sqrt{\frac{\hbar}{2m\omega}}\,(a+a^\dagger)\).
Soluzione (a): risultati possibili e probabilità
- Livelli energetici dell’oscillatore armonico: \[ E_n=\hbar\omega\left(n+\frac12\right),\qquad n=0,1,2,\dots \]
- L’informazione “nessun risultato maggiore di \(3\hbar\omega\)” significa \[ E_n\le 3\hbar\omega \quad\Longrightarrow\quad \hbar\omega\left(n+\frac12\right)\le 3\hbar\omega \quad\Longrightarrow\quad n+\frac12\le 3 \quad\Longrightarrow\quad n\le \frac52. \] Poiché \(n\) è intero: \[ n=0,1,2. \] Quindi i risultati possibili sono: \[ E_0=\frac12\hbar\omega,\qquad E_1=\frac32\hbar\omega,\qquad E_2=\frac52\hbar\omega. \]
- Indichiamo con \(p_0,p_1,p_2\) le probabilità dei tre risultati. Devono valere: \[ p_0+p_1+p_2=1. \]
- Usiamo \(\langle H\rangle=\frac32\hbar\omega\): \[ \langle H\rangle=p_0E_0+p_1E_1+p_2E_2 =p_0\frac12\hbar\omega+p_1\frac32\hbar\omega+p_2\frac52\hbar\omega =\frac32\hbar\omega. \] Dividiamo entrambi i membri per \(\hbar\omega\) (passaggio banale ma lo scrivo): \[ \frac12 p_0+\frac32 p_1+\frac52 p_2=\frac32. \] Moltiplichiamo per \(2\): \[ p_0+3p_1+5p_2=3. \]
- Ora uso un trucco semplice: sottraggo \(3(p_0+p_1+p_2)=3\) all’ultima equazione: \[ (p_0+3p_1+5p_2)-3(p_0+p_1+p_2)=3-3=0. \] Sviluppo il lato sinistro: \[ p_0+3p_1+5p_2-3p_0-3p_1-3p_2 =(-2)p_0+0\cdot p_1+2p_2 =2(p_2-p_0). \] Quindi \[ 2(p_2-p_0)=0 \quad\Longrightarrow\quad p_2=p_0. \] Metto \(p_0=p_2\equiv p\). Allora \(p_1=1-2p\).
- Usiamo ora la varianza: \[ \Delta H=\frac{1}{\sqrt2}\hbar\omega \quad\Longrightarrow\quad (\Delta H)^2=\frac12\,\hbar^2\omega^2. \] Lavoro in unità \(\hbar\omega\) (più pulito): \[ \epsilon_n \equiv \frac{E_n}{\hbar\omega}=n+\frac12 \quad\Rightarrow\quad \epsilon_0=\frac12,\ \epsilon_1=\frac32,\ \epsilon_2=\frac52. \] Allora \[ \langle \epsilon\rangle=\frac{\langle H\rangle}{\hbar\omega}=\frac32, \qquad \mathrm{Var}(\epsilon)=\left(\frac{\Delta H}{\hbar\omega}\right)^2 =\left(\frac{1}{\sqrt2}\right)^2=\frac12. \]
- Calcolo \(\langle \epsilon^2\rangle\): \[ \langle \epsilon^2\rangle =p\left(\frac12\right)^2+(1-2p)\left(\frac32\right)^2+p\left(\frac52\right)^2. \] Ora faccio i quadrati “banali” esplicitamente: \[ \left(\frac12\right)^2=\frac14,\qquad \left(\frac32\right)^2=\frac{9}{4},\qquad \left(\frac52\right)^2=\frac{25}{4}. \] Sostituisco: \[ \langle \epsilon^2\rangle =p\frac14+(1-2p)\frac94+p\frac{25}{4}. \] Metto tutto su denominatore 4: \[ \langle \epsilon^2\rangle =\frac{1}{4}\Bigl[p+9(1-2p)+25p\Bigr]. \] Sviluppo \(9(1-2p)=9-18p\): \[ p+9-18p+25p = 9 + (p-18p+25p)=9+8p. \] Quindi \[ \langle \epsilon^2\rangle=\frac{9+8p}{4}=\frac94+2p. \]
- Varianza: \[ \mathrm{Var}(\epsilon)=\langle\epsilon^2\rangle-\langle\epsilon\rangle^2 =\left(\frac94+2p\right)-\left(\frac32\right)^2. \] E ancora: \[ \left(\frac32\right)^2=\frac94. \] Quindi \[ \mathrm{Var}(\epsilon)=\left(\frac94+2p\right)-\frac94=2p. \] Ma sappiamo che \(\mathrm{Var}(\epsilon)=\frac12\). Dunque: \[ 2p=\frac12 \quad\Longrightarrow\quad p=\frac14. \] Quindi \[ p_0=p_2=\frac14,\qquad p_1=1-2\cdot\frac14=\frac12. \]
Risposta (a)
\[ \boxed{ P\!\left(E_0=\frac12\hbar\omega\right)=\frac14,\quad P\!\left(E_1=\frac32\hbar\omega\right)=\frac12,\quad P\!\left(E_2=\frac52\hbar\omega\right)=\frac14.} \]Soluzione (b): stato a \(t=0\) (coefficienti reali positivi)
Se la misura dell’energia dà \(E_n\) con probabilità \(p_n\), allora nello sviluppo in autostati \(|n\rangle\) vale \(|c_n|^2=p_n\). Con richiesta “reali positivi” scegliamo \(c_n=\sqrt{p_n}\).
\[ c_0=\sqrt{\frac14}=\frac12,\qquad c_1=\sqrt{\frac12}=\frac{1}{\sqrt2},\qquad c_2=\sqrt{\frac14}=\frac12. \]Quindi
\[ \boxed{ |\psi(0)\rangle=\frac12\,|0\rangle+\frac{1}{\sqrt2}\,|1\rangle+\frac12\,|2\rangle.} \]Controllo normalizzazione (banale ma lo faccio): \(\left(\frac12\right)^2+\left(\frac1{\sqrt2}\right)^2+\left(\frac12\right)^2=\frac14+\frac12+\frac14=1\).
Soluzione (c): evoluzione temporale, ⟨H⟩, ΔH, ⟨x⟩(t), Δx(t)
- Evoluzione temporale in base energetica: \[ |n(t)\rangle = e^{-iE_n t/\hbar}\,|n\rangle = e^{-i\omega\left(n+\frac12\right)t}|n\rangle. \] Quindi \[ |\psi(t)\rangle =\frac12 e^{-i\omega\frac12 t}|0\rangle+\frac{1}{\sqrt2}e^{-i\omega\frac32 t}|1\rangle+\frac12 e^{-i\omega\frac52 t}|2\rangle. \]
- ⟨H⟩ e ΔH non cambiano nel tempo (Hamiltoniana tempo‑indipendente): \[ \boxed{\langle H\rangle(t)=\frac32\hbar\omega,\qquad \Delta H(t)=\frac{1}{\sqrt2}\hbar\omega.} \]
- Calcolo di \(\langle x\rangle(t)\). Uso \[ x=\sqrt{\frac{\hbar}{2m\omega}}(a+a^\dagger)\equiv x_0(a+a^\dagger), \qquad x_0=\sqrt{\frac{\hbar}{2m\omega}}. \] Quindi \[ \langle x\rangle(t)=x_0\langle a+a^\dagger\rangle(t)=x_0\bigl(\langle a\rangle(t)+\langle a^\dagger\rangle(t)\bigr). \]
- Calcolo \(\langle a\rangle(t)\) esplicitamente. Ricordo: \(a|n\rangle=\sqrt{n}\,|n-1\rangle\). Allora \[ \langle a\rangle(t)=\sum_{n\ge 1} c_{n-1}c_n\sqrt{n}\,e^{-i\omega t}, \] perché la fase tra \(|n\rangle\) e \(|n-1\rangle\) produce sempre un fattore \(e^{-i\omega t}\). Nel nostro caso (solo \(n=1,2\)): \[ \langle a\rangle(t)=e^{-i\omega t}\Bigl(c_0c_1\sqrt1+c_1c_2\sqrt2\Bigr). \] Ora sostituisco i coefficienti e faccio i prodotti “banali”: \[ c_0c_1\sqrt1=\left(\frac12\right)\left(\frac1{\sqrt2}\right)\cdot 1=\frac{1}{2\sqrt2}. \] \[ c_1c_2\sqrt2=\left(\frac1{\sqrt2}\right)\left(\frac12\right)\sqrt2 =\frac12\underbrace{\left(\frac{\sqrt2}{\sqrt2}\right)}_{=\,1}=\frac12. \] Somma: \[ \frac{1}{2\sqrt2}+\frac12=\frac{1}{2\sqrt2}+\frac{\sqrt2}{2\sqrt2}=\frac{1+\sqrt2}{2\sqrt2}. \] Quindi \[ \langle a\rangle(t)=\frac{1+\sqrt2}{2\sqrt2}\,e^{-i\omega t}. \] Poiché \(\langle a^\dagger\rangle=\langle a\rangle^*\): \[ \langle a^\dagger\rangle(t)=\frac{1+\sqrt2}{2\sqrt2}\,e^{+i\omega t}. \] Dunque \[ \langle a+a^\dagger\rangle(t)=\frac{1+\sqrt2}{2\sqrt2}\left(e^{-i\omega t}+e^{i\omega t}\right) =\frac{1+\sqrt2}{2\sqrt2}\cdot 2\cos(\omega t) =\frac{1+\sqrt2}{\sqrt2}\cos(\omega t). \]
- Finalmente \[ \boxed{ \langle x\rangle(t)=\sqrt{\frac{\hbar}{2m\omega}}\left(\frac{1+\sqrt2}{\sqrt2}\right)\cos(\omega t) = \sqrt{\frac{\hbar}{2m\omega}}\left(1+\frac{1}{\sqrt2}\right)\cos(\omega t).} \]
- Calcolo di \(\langle x^2\rangle(t)\) e \(\Delta x(t)\). Scrivo \[ x^2=x_0^2(a+a^\dagger)^2=x_0^2\left(a^2+a^{\dagger 2}+aa^\dagger+a^\dagger a\right). \] Ricordo le identità standard: \[ aa^\dagger=N+1,\qquad a^\dagger a=N \quad\Rightarrow\quad aa^\dagger+a^\dagger a=2N+1. \] Quindi \[ x^2=x_0^2\left(a^2+a^{\dagger 2}+2N+1\right). \]
- Calcolo \(\langle N\rangle\) (banale ma esplicito): \[ \langle N\rangle=\sum_n p_n\,n =\frac14\cdot 0+\frac12\cdot 1+\frac14\cdot 2 =0+\frac12+\frac12 =1. \] Quindi \(2\langle N\rangle+1=2\cdot 1+1=3\).
- Calcolo \(\langle a^2\rangle\). Ricordo: \(a^2|n\rangle=\sqrt{n(n-1)}|n-2\rangle\). Nel nostro caso l’unico contributo è \(n=2\to 0\): \[ \langle a^2\rangle(t)=c_0c_2\sqrt{2\cdot 1}\,e^{-i2\omega t}. \] Eseguo i pezzi: \[ c_0c_2=\left(\frac12\right)\left(\frac12\right)=\frac14, \qquad \sqrt{2\cdot 1}=\sqrt2. \] Quindi \[ \langle a^2\rangle(t)=\frac{\sqrt2}{4}e^{-i2\omega t}=\frac{1}{2\sqrt2}e^{-i2\omega t}. \] Di nuovo \(\langle a^{\dagger 2}\rangle=\langle a^2\rangle^*\), quindi: \[ \langle a^2+a^{\dagger 2}\rangle(t)=\frac{1}{2\sqrt2}\left(e^{-i2\omega t}+e^{i2\omega t}\right) =\frac{1}{2\sqrt2}\cdot 2\cos(2\omega t)=\frac{1}{\sqrt2}\cos(2\omega t). \]
- Metto insieme: \[ \langle x^2\rangle(t)=x_0^2\left[\frac{1}{\sqrt2}\cos(2\omega t)+3\right] =\frac{\hbar}{2m\omega}\left[3+\frac{1}{\sqrt2}\cos(2\omega t)\right]. \]
- Ora la varianza: \[ (\Delta x)^2=\langle x^2\rangle-\langle x\rangle^2. \] Qui \(\langle x\rangle = x_0\left(1+\frac{1}{\sqrt2}\right)\cos(\omega t)\). Quindi \[ \langle x\rangle^2 =x_0^2\left(1+\frac{1}{\sqrt2}\right)^2\cos^2(\omega t). \] Espando il quadrato (passaggio banale): \[ \left(1+\frac{1}{\sqrt2}\right)^2 =1+2\cdot\frac{1}{\sqrt2}+\frac12 =1+\sqrt2+\frac12 =\frac32+\sqrt2. \] Dunque \[ \langle x\rangle^2=x_0^2\left(\frac32+\sqrt2\right)\cos^2(\omega t). \]
- Per semplificare uso \(\cos^2(\omega t)=\frac{1+\cos(2\omega t)}{2}\). Allora \[ (\Delta x)^2 =x_0^2\left[3+\frac{1}{\sqrt2}\cos(2\omega t)-\left(\frac32+\sqrt2\right)\frac{1+\cos(2\omega t)}{2}\right]. \] Sviluppo lentamente (conti “banali”): \[ \left(\frac32+\sqrt2\right)\frac{1+\cos(2\omega t)}{2} =\left(\frac34+\frac{\sqrt2}{2}\right)\left(1+\cos(2\omega t)\right). \] Quindi \[ (\Delta x)^2/x_0^2 =3+\frac{1}{\sqrt2}C-\left(\frac34+\frac{\sqrt2}{2}\right)-\left(\frac34+\frac{\sqrt2}{2}\right)C, \quad C=\cos(2\omega t). \] Parte costante: \[ 3-\left(\frac34+\frac{\sqrt2}{2}\right)=\frac{12}{4}-\frac34-\frac{\sqrt2}{2}=\frac94-\frac{1}{\sqrt2}. \] Parte in \(C\): \[ \frac{1}{\sqrt2}-\left(\frac34+\frac{\sqrt2}{2}\right) =\frac{\sqrt2}{2}-\frac34-\frac{\sqrt2}{2} =-\frac34. \] Quindi \[ (\Delta x)^2 =x_0^2\left[\frac94-\frac{1}{\sqrt2}-\frac34\cos(2\omega t)\right] = \frac{\hbar}{2m\omega}\left[\frac94-\frac{1}{\sqrt2}-\frac34\cos(2\omega t)\right]. \]
Risposta (c) — risultati finali “compatti”
\[ \boxed{\langle H\rangle=\frac32\hbar\omega,\qquad \Delta H=\frac{1}{\sqrt2}\hbar\omega.} \] \[ \boxed{\langle x\rangle(t)=\sqrt{\frac{\hbar}{2m\omega}}\left(1+\frac{1}{\sqrt2}\right)\cos(\omega t).} \] \[ \boxed{\langle x^2\rangle(t)=\frac{\hbar}{2m\omega}\left[3+\frac{1}{\sqrt2}\cos(2\omega t)\right].} \] \[ \boxed{(\Delta x)^2(t)=\frac{\hbar}{2m\omega}\left[\frac94-\frac{1}{\sqrt2}-\frac34\cos(2\omega t)\right].} \]Discussione (in 2 righe): lo stato non è un autostato di energia (ha tre livelli). Per questo \(\langle x\rangle(t)\) oscilla a frequenza \(\omega\), mentre la “larghezza” \((\Delta x)^2\) oscilla a \(2\omega\). L’energia media e la dispersione energetica restano costanti perché l’hamiltoniana non dipende dal tempo.
Due particelle di spin: \(s_1=2\), \(s_2=3\), stato \(|s=5,m_s=4\rangle\)
Testo
Due particelle di spin \(s_1=2\) e \(s_2=3\) sono a riposo in una configurazione di spin totale \(s=5\) e componente lungo \(z\), \(m_s=+4\).
- (a) Quali valori possiamo ottenere in una misura simultanea delle componenti \(z\) degli spin e con quali probabilità?
- (b) Qual è la probabilità di ottenere un valore negativo o nullo per \(m_{s_1}\)?
Si ricordi: \(\displaystyle S_\pm|s,m\rangle=\hbar\sqrt{s(s+1)-m(m\pm1)}|s,m\pm1\rangle\).
Soluzione
-
Nella base disaccoppiata \(|s_1,m_1\rangle|s_2,m_2\rangle\), una misura simultanea di \(S_{1z},S_{2z}\) restituisce
\[
m_1\in\{-2,-1,0,1,2\},\qquad m_2\in\{-3,-2,-1,0,1,2,3\}.
\]
Ma noi sappiamo che lo stato ha \(m_s=m_1+m_2=4\). Cerco tutte le coppie \((m_1,m_2)\) ammissibili:
- \(m_1=1\Rightarrow m_2=3\) (ammissibile)
- \(m_1=2\Rightarrow m_2=2\) (ammissibile)
- \(m_1=0\Rightarrow m_2=4\) (non ammissibile perché \(m_2\le 3\))
- \(m_1=-1\Rightarrow m_2=5\) (non ammissibile)
- \(\dots\)
- Per trovare \(A,B\) uso il metodo “a scala” a partire dallo stato più alto. Lo stato \(|5,5\rangle\) è unico ed è semplicemente \[ |5,5\rangle = |2,2\rangle|3,3\rangle. \]
- Applico \(S_- = S_{1-}+S_{2-}\). Da una parte: \[ S_-|5,5\rangle=\hbar\sqrt{s(s+1)-m(m-1)}\,|5,4\rangle =\hbar\sqrt{5\cdot6-5\cdot4}\,|5,4\rangle =\hbar\sqrt{30-20}\,|5,4\rangle =\hbar\sqrt{10}\,|5,4\rangle. \]
-
Dall’altra parte:
\[
(S_{1-}+S_{2-})|2,2\rangle|3,3\rangle
=S_{1-}|2,2\rangle|3,3\rangle + |2,2\rangle S_{2-}|3,3\rangle.
\]
Calcolo i due pezzi usando la formula data.
- \[ S_{1-}|2,2\rangle =\hbar\sqrt{2(2+1)-2(2-1)}\,|2,1\rangle =\hbar\sqrt{2\cdot 3-2\cdot 1}\,|2,1\rangle =\hbar\sqrt{6-2}\,|2,1\rangle =\hbar\sqrt{4}\,|2,1\rangle =2\hbar\,|2,1\rangle. \]
- \[ S_{2-}|3,3\rangle =\hbar\sqrt{3(3+1)-3(3-1)}\,|3,2\rangle =\hbar\sqrt{3\cdot 4-3\cdot 2}\,|3,2\rangle =\hbar\sqrt{12-6}\,|3,2\rangle =\hbar\sqrt{6}\,|3,2\rangle. \]
- Uguaglio le due espressioni: \[ \hbar\sqrt{10}\,|5,4\rangle =2\hbar\,|2,1\rangle|3,3\rangle + \hbar\sqrt6\,|2,2\rangle|3,2\rangle. \] Divido per \(\hbar\): \[ \sqrt{10}\,|5,4\rangle =2\,|2,1\rangle|3,3\rangle + \sqrt6\,|2,2\rangle|3,2\rangle. \] Quindi \[ |5,4\rangle =\frac{2}{\sqrt{10}}|2,1\rangle|3,3\rangle +\frac{\sqrt6}{\sqrt{10}}|2,2\rangle|3,2\rangle. \] Riscrivo i coefficienti come radici di frazioni: \[ \frac{2}{\sqrt{10}}=\sqrt{\frac{4}{10}}=\sqrt{\frac{2}{5}},\qquad \frac{\sqrt6}{\sqrt{10}}=\sqrt{\frac{6}{10}}=\sqrt{\frac{3}{5}}. \]
- Probabilità della misura simultanea: sono i moduli quadri dei coefficienti: \[ P(m_1=1,m_2=3)=\frac{2}{5},\qquad P(m_1=2,m_2=2)=\frac{3}{5}. \]
- Per (b): “\(m_{s_1}\le 0\)”. Nel nostro stato \(m_1\) può essere solo \(1\) o \(2\), quindi \[ P(m_1\le 0)=0. \]
Risposte
\[ \boxed{|5,4\rangle=\sqrt{\frac{2}{5}}\,|2,1\rangle|3,3\rangle+\sqrt{\frac{3}{5}}\,|2,2\rangle|3,2\rangle.} \] \[ \boxed{P(1,3)=\frac{2}{5},\ \ P(2,2)=\frac{3}{5},\ \ P(m_1\le 0)=0.} \]Perturbazione con degenerazione: \(E_1=E_2\neq E_3\)
Testo
Sia \(H_0\) un operatore con autovalori \(E_1,E_2,E_3\) con \(E_1=E_2\neq E_3\). Trovare al primo ordine perturbativo gli autovalori e gli autovettori di
\[ H=H_0+\varepsilon h_1, \qquad h_1= \begin{pmatrix} 1 & 2 & 1\\ 2 & -1 & 2\\ 1 & 2 & 0 \end{pmatrix} \]La matrice è espressa nella base degli autostati di \(H_0\), che indico con \(|1\rangle,|2\rangle,|3\rangle\).
Soluzione passo‑passo
- Poiché \(E_1=E_2\), i primi due stati formano un sottospazio degenere: \[ \mathcal{D}=\mathrm{span}\{|1\rangle,|2\rangle\}. \] Per la teoria perturbativa con degenerazione, dobbiamo diagonalizzare \(h_1\) dentro \(\mathcal{D}\).
- La restrizione di \(h_1\) al blocco \(1\text{–}2\) è \[ W= \begin{pmatrix} 1 & 2\\ 2 & -1 \end{pmatrix}. \]
- Calcolo gli autovalori di \(W\) risolvendo \(\det(W-\lambda I)=0\): \[ \det\begin{pmatrix}1-\lambda & 2\\ 2 & -1-\lambda\end{pmatrix} =(1-\lambda)(-1-\lambda)-4. \] Ora faccio il prodotto (passo banale): \[ (1-\lambda)(-1-\lambda)=(-1-\lambda)+\lambda(1+\lambda)=-1+\lambda^2. \] Quindi \[ \det(W-\lambda I)=(-1+\lambda^2)-4=\lambda^2-5. \] Equazione caratteristica: \[ \lambda^2-5=0 \quad\Rightarrow\quad \lambda=\pm\sqrt5. \]
- Quindi, al primo ordine, i livelli degeneri si “splittano”: \[ \boxed{E_{+}=E_1+\varepsilon\sqrt5,\qquad E_{-}=E_1-\varepsilon\sqrt5.} \]
-
Trovo gli autovettori nel sottospazio degenere.
- Per \(\lambda=+\sqrt5\): \((1-\sqrt5)v_1+2v_2=0\Rightarrow v_2=\frac{\sqrt5-1}{2}v_1\). Scelgo \(v_1=2\Rightarrow v_2=\sqrt5-1\). Quindi un autovettore è \((2,\sqrt5-1)\).
- Per \(\lambda=-\sqrt5\): \((1+\sqrt5)v_1+2v_2=0\Rightarrow v_2=-\frac{1+\sqrt5}{2}v_1\). Scelgo \(v_1=2\Rightarrow v_2=-(1+\sqrt5)\). Quindi un autovettore è \((2,-(1+\sqrt5))\).
-
Normalizzo (conti espliciti):
- Per \((2,\sqrt5-1)\): \[ \|v\|^2=2^2+(\sqrt5-1)^2=4+(5-2\sqrt5+1)=4+6-2\sqrt5=10-2\sqrt5. \] Quindi \[ |+\rangle =\frac{1}{\sqrt{10-2\sqrt5}}\Bigl(2|1\rangle+(\sqrt5-1)|2\rangle\Bigr). \]
- Per \((2,-(1+\sqrt5))\): \[ \|v\|^2=2^2+(1+\sqrt5)^2=4+(1+2\sqrt5+5)=4+6+2\sqrt5=10+2\sqrt5. \] Quindi \[ |-\rangle =\frac{1}{\sqrt{10+2\sqrt5}}\Bigl(2|1\rangle-(1+\sqrt5)|2\rangle\Bigr). \]
- Terzo livello (non degenere): la correzione energetica al primo ordine è \[ E_3^{(1)}=\varepsilon\,\langle 3|h_1|3\rangle=\varepsilon\cdot 0=0 \quad\Rightarrow\quad \boxed{E_3^{(\text{corr})}=E_3\ \text{(al I ordine)}.} \]
-
Autovettori al I ordine (con mixing fuori dal sottospazio):
Per completezza, aggiungo anche la correzione agli autovettori dovuta al coupling con \(|3\rangle\). È “ordine \(\varepsilon\)”.Per \(|+\rangle\) e \(|-\rangle\): \[ |\psi_{\pm}\rangle =|\pm\rangle +\varepsilon\frac{\langle 3|h_1|\pm\rangle}{E_1-E_3}\,|3\rangle \quad\text{(poi rinormalizzare a fine).} \] Qui \[ \langle 3|h_1|1\rangle=1,\qquad \langle 3|h_1|2\rangle=2. \] Quindi \(\langle 3|h_1|+\rangle\) è “coefficiente di \(|1\rangle\) + 2×coefficiente di \(|2\rangle\)”: \[ \langle 3|h_1|+\rangle =\frac{1}{\sqrt{10-2\sqrt5}}\Bigl(2\cdot 1+(\sqrt5-1)\cdot 2\Bigr) =\frac{1}{\sqrt{10-2\sqrt5}}(2+2\sqrt5-2) =\frac{2\sqrt5}{\sqrt{10-2\sqrt5}}. \] Analogamente \[ \langle 3|h_1|-\rangle =\frac{1}{\sqrt{10+2\sqrt5}}\Bigl(2\cdot 1-(1+\sqrt5)\cdot 2\Bigr) =\frac{1}{\sqrt{10+2\sqrt5}}(2-2-2\sqrt5) =-\frac{2\sqrt5}{\sqrt{10+2\sqrt5}}. \] Per \(|3\rangle\): \[ |\psi_3\rangle =|3\rangle +\varepsilon\sum_{k=1,2}\frac{\langle k|h_1|3\rangle}{E_3-E_1}|k\rangle =|3\rangle+\varepsilon\left(\frac{1}{E_3-E_1}|1\rangle+\frac{2}{E_3-E_1}|2\rangle\right), \] ancora “poi rinormalizzare”.
Risultato (riassunto)
\[ \boxed{E_{\pm}=E_1\pm\varepsilon\sqrt5,\qquad E_3=E_3\ \ (\text{al I ordine}).} \] \[ \boxed{ |+\rangle =\frac{1}{\sqrt{10-2\sqrt5}}\Bigl(2|1\rangle+(\sqrt5-1)|2\rangle\Bigr),\quad |-\rangle =\frac{1}{\sqrt{10+2\sqrt5}}\Bigl(2|1\rangle-(1+\sqrt5)|2\rangle\Bigr).} \]Perturbazione dipendente dal tempo: \(V(x,t)=A\,\delta(x-ct)\)
Testo
Un oscillatore armonico unidimensionale con frequenza angolare \(\omega\) e massa \(m\), nello stato fondamentale a \(t=-\infty\), è sottoposto alla perturbazione
\[ V(x,t)=A\,\delta(x-ct), \]dove \(A\) e \(c\) sono costanti. Trovare la probabilità che il sistema transisca al primo stato eccitato a \(t=+\infty\), al primo ordine perturbativo.
Sono date:
\[ \psi_0(x)=\left(\frac{\alpha}{\pi^{1/2}}\right)^{1/2}e^{-\alpha^2 x^2/2},\qquad \psi_1(x)=\left(\frac{\alpha}{2\pi^{1/2}}\right)^{1/2} 2\alpha x\,e^{-\alpha^2 x^2/2},\qquad \alpha^2=\frac{m\omega}{\hbar}. \]Soluzione (teoria perturbativa dipendente dal tempo, I ordine)
- Per il coefficiente di transizione \(0\to 1\) al primo ordine: \[ c_{1}^{(1)}(+\infty)=\frac{1}{i\hbar}\int_{-\infty}^{+\infty}dt\;e^{i\omega_{10}t}\,\langle 1|V(t)|0\rangle, \] con \[ \omega_{10}=\frac{E_1-E_0}{\hbar}=\frac{\hbar\omega\left(\frac32-\frac12\right)}{\hbar}=\omega. \]
- Calcolo la matrice elemento: \[ \langle 1|V(t)|0\rangle =\int_{-\infty}^{+\infty}dx\;\psi_1^*(x)\,A\delta(x-ct)\,\psi_0(x) =A\,\psi_1^*(ct)\psi_0(ct). \] Qui \(\psi_0,\psi_1\) sono reali \(\Rightarrow \psi_1^*=\psi_1\).
- Sostituisco le forme date. Prima calcolo il prodotto \(\psi_1(x)\psi_0(x)\): \[ \psi_1(x)\psi_0(x)= \left(\frac{\alpha}{2\pi^{1/2}}\right)^{1/2}\left(\frac{\alpha}{\pi^{1/2}}\right)^{1/2} \cdot (2\alpha x)\cdot e^{-\alpha^2 x^2/2}e^{-\alpha^2 x^2/2}. \] Esponenziali: \(e^{-\alpha^2 x^2/2}e^{-\alpha^2 x^2/2}=e^{-\alpha^2 x^2}\). Prefattore: \[ \left(\frac{\alpha}{2\pi^{1/2}}\right)^{1/2}\left(\frac{\alpha}{\pi^{1/2}}\right)^{1/2} =\frac{\alpha}{\sqrt2\,\pi^{1/2}}. \] Quindi \[ \psi_1(x)\psi_0(x)=\frac{\alpha}{\sqrt2\,\pi^{1/2}}\,(2\alpha x)\,e^{-\alpha^2 x^2} =\frac{\sqrt2\,\alpha^2 x}{\pi^{1/2}}e^{-\alpha^2 x^2}. \] Sostituisco \(x=ct\): \[ \psi_1(ct)\psi_0(ct)=\frac{\sqrt2\,\alpha^2 (ct)}{\pi^{1/2}}e^{-\alpha^2 c^2 t^2}. \]
- Ora l’integrale per l’ampiezza: \[ c_{1}^{(1)}(+\infty)=\frac{1}{i\hbar}\int_{-\infty}^{+\infty}dt\;e^{i\omega t}\, A\frac{\sqrt2\,\alpha^2 (ct)}{\pi^{1/2}}e^{-\alpha^2 c^2 t^2}. \] Porto fuori le costanti: \[ c_{1}^{(1)}(+\infty)=\frac{A}{i\hbar}\frac{\sqrt2\,\alpha^2 c}{\sqrt\pi} \int_{-\infty}^{+\infty}dt\; t\,e^{-\alpha^2 c^2 t^2}\,e^{i\omega t}. \] Metto \(\beta=\alpha^2 c^2\) per comodità: \[ I=\int_{-\infty}^{+\infty}dt\; t\,e^{-\beta t^2}\,e^{i\omega t}. \]
- Calcolo \(I\) usando la derivata della trasformata gaussiana. Sappiamo: \[ F(\omega)=\int_{-\infty}^{+\infty}dt\; e^{-\beta t^2}e^{i\omega t} =\sqrt{\frac{\pi}{\beta}}e^{-\omega^2/(4\beta)}. \] Derivo rispetto a \(\omega\): \[ \frac{dF}{d\omega}=\int_{-\infty}^{+\infty}dt\; (i t)\,e^{-\beta t^2}e^{i\omega t}=iI. \] Quindi \(I=\frac{1}{i}\frac{dF}{d\omega}=-i\frac{dF}{d\omega}\). Ora derivo l’esponenziale: \[ \frac{d}{d\omega}\left(-\frac{\omega^2}{4\beta}\right)=-\frac{\omega}{2\beta}. \] Dunque \[ \frac{dF}{d\omega} =\sqrt{\frac{\pi}{\beta}}e^{-\omega^2/(4\beta)}\left(-\frac{\omega}{2\beta}\right). \] Infine \[ I=-i\frac{dF}{d\omega} =-i\left[-\frac{\omega}{2\beta}\sqrt{\frac{\pi}{\beta}}e^{-\omega^2/(4\beta)}\right] =i\frac{\omega}{2\beta}\sqrt{\frac{\pi}{\beta}}e^{-\omega^2/(4\beta)}. \]
- Sostituisco \(I\) nell’ampiezza: \[ c_{1}^{(1)}(+\infty)=\frac{A}{i\hbar}\frac{\sqrt2\,\alpha^2 c}{\sqrt\pi} \left[i\frac{\omega}{2\beta}\sqrt{\frac{\pi}{\beta}}e^{-\omega^2/(4\beta)}\right]. \] Semplifico \( \frac{1}{i}\cdot i=1\) e \(\frac{1}{\sqrt\pi}\sqrt{\pi}=1\): \[ c_{1}^{(1)}(+\infty)=\frac{A}{\hbar}\sqrt2\,\alpha^2 c\;\frac{\omega}{2\beta}\;\frac{1}{\sqrt\beta}\; e^{-\omega^2/(4\beta)}. \] Ricordo \(\beta=\alpha^2 c^2\Rightarrow \beta^{3/2}=\alpha^3 c^3\). Quindi \[ c_{1}^{(1)}(+\infty)=\frac{A}{\hbar}\frac{\sqrt2\,\alpha^2 c}{2}\frac{\omega}{\alpha^3 c^3} e^{-\omega^2/(4\alpha^2c^2)} =\frac{A}{\hbar}\frac{\sqrt2\,\omega}{2\alpha c^2}\,e^{-\omega^2/(4\alpha^2c^2)}. \] Cioè \[ \boxed{ c_{1}^{(1)}(+\infty)=\frac{A\omega}{\sqrt2\,\hbar\,\alpha\,c^2}\exp\!\left(-\frac{\omega^2}{4\alpha^2c^2}\right).} \]
- Probabilità al primo ordine: \[ P_{0\to 1}=|c_{1}^{(1)}|^2 =\frac{A^2\omega^2}{2\hbar^2\alpha^2c^4}\exp\!\left(-\frac{\omega^2}{2\alpha^2c^2}\right). \] Usando \(\alpha^2=\frac{m\omega}{\hbar}\) si può anche riscrivere: \[ \boxed{ P_{0\to 1}=\frac{A^2\omega}{2\,\hbar\,m\,c^4}\exp\!\left(-\frac{\hbar\omega}{2mc^2}\right).} \]